System, który analizuje 8 GB audio na sekundę – kulisy projektu dla branży muzycznej

MicroBe - Music Recognition

Kluczowe punkty

Cel projektu_

Celem projektu dla MicroBe było stworzenie dedykowanego systemu od podstaw, który sprostałby wyzwaniu identyfikacji muzyki emitowanej przez wybrane stacje radiowe i telewizyjne, działającego nieprzerwanie przez całą dobę (24/7).

Kluczowym zadaniem było zaprojektowanie portalu webowego, który prezentowałby szczegółowe statystyki i wykresy dotyczące rozpoznawanych utworów. Projekt miał odpowiedzieć na potrzeby Związku Producentów Audio i Video (ZPAV) oraz jego członków, umożliwiając im analizę emisji utworów muzycznych.

Dodatkowo, system powinien generować cykliczne raporty AirPlay oraz wykorzystywać ulepszony algorytm Echoprint do rozpoznawania wzorców audio, z zapisem odcisków palców utworów w bazie danych LMDB.

Dostarczone rozwiązania_

Zespół theGoodPeople opracował kompleksowy system backendowy, nasłuchujący wybrane stacje radiowe i telewizyjne, oraz portal webowy, prezentujący różnorodne statystyki i analizy dotyczące rozpoznanych utworów.

System bazuje na SQL do przechowywania rozpoznań oraz metadanych utworów, oferując aktualizacje w czasie rzeczywistym i umożliwiając szybki dostęp do danych o emitowanej muzyce.

Ponadto, zaimplementowano narzędzia dla operatorów i monitorowanie, aby wspierać codzienną pracę, w tym automatyczne wstawianie na podstawie metadanych strumienia oraz dedykowane sprzęty do odsłuchu kanałów TV.

Produkty projektu_

Kompletny system backendowy do rozpoznawania utworów muzycznych.
Portal webowy dla ZPAV i wytwórni muzycznych, prezentujący statystyki, wykresy oraz raporty AirPlay.

Technologie i metodyki_

Web portal: Angular.js, TypeScript, ASP.NET

Backend: SQL Server, LMDB, C#, .NET 8, ASP.NET Core 8, RabbitMQ, FFmpeg

Monitoring: OpenTelemetry + Grafana/Loki/Jaeger do monitorowania infrastruktury. Niestandardowy system webowy do monitorowania systemu w czasie rzeczywistym

Zalety rozwiązania_

Modularny projekt
Architektura zorientowana na usługi (SOA)
Wysoka skalowalność i pełna redundancja
Ponad 650 000 rozpoznań na miesiąc
Baza ponad 300 000 utworów
4 wysokiej klasy serwery 20-rdzeniowe (40-rdzeni w trybie hyperthreading), 128 GB ramu z obciążeniem 50-80%
Wsparcie 24/7
Analiza metadanych strumieni
Monitoring 99 stacji radiowych i telewizyjnych 24/7
Generowanie raportów tygodniowych, miesięcznych i rocznych
Ultra-szybka baza danych LMDB (800k losowych odczytów na sekundę, przetwarzanie średnio 8 GB danych na sekundę)
Niestandardowy system monitorowania w czasie rzeczywistym i automatyczne alerty

Zespół projektowy_

2x frontend developer,
2x backend developer,
1 data developer,
1 QA,
0,5 PM

Zobacz więcej

Polska

Rivus Fleet Solutions

Firma Rivus Fleet Solutions, lider w zarządzaniu flotą 100 000 pojazdów komercyjnych w Wielkiej Brytanii, napotkała wyzwania związane z rozproszonymi narzędziami do zarządzania flotą. Wspólnie z Euvic opracowano nowoczesną aplikację, która zintegrowała istniejące systemy, zautomatyzowała kluczowe procesy i uprościła środowisko pracy. Dzięki temu Rivus może sprawniej zarządzać naprawami, fakturowaniem i raportowaniem, minimalizując koszty oraz czas realizacji usług.

Polska

ArcelorMittal

ArcelorMittal jest największym producentem stali na świecie. Firma jest globalnym liderem rynku w dziedzinie produktów stalowych dla przemysłu motoryzacyjnego, budownictwa, opakowań i sprzętu AGD.

USA

Team By The Minute

Odkryj, jak Euvic zrewolucjonizował doświadczenia klientów Team By The Minute, opracowując zintegrowany, zautomatyzowany portal klienta. Ta transformacja zmniejszyła liczbę połączeń do obsługi klienta o 83%, zaoszczędziła ponad 110 000 dolarów rocznie i umożliwiła znaczącą skalowalność i rozwój w konkurencyjnym sektorze fintech.

Analiza danych kluczem do sukcesu w branży retail

Jak, pracując w handlu detalicznym, zagwarantować perfekcyjną obsługę klienta? Jak przewidzieć jego zachowania? Kluczem jest wdrożenie systemu analizującego anonimowe dane o liczebności i zachowaniach klientów. Zobacz, jak to rozwiązanie wdrożyliśmy dla naszego klienta.

Odpowiednie ustrukturyzowanie wiedzy

Jak skrócić czas potrzebny na przetwarzanie wybranych danych i udostępnianie ich upoważnionym pracownikom? Szczegóły w najnowszym case study!

Skargarda

Jak dzięki nowym technologiom wsparliśmy swobodny transport morski? Przeczytaj więcej o projekcie zrealizowanym przez Euvic dla Skärgårda – startup’u zajmującego się transportem morskim.