Rola sztucznej inteligencji w testowaniu oprogramowania
Istotą wszystkich projektów IT jest poprawność ich działania. Oddawane do użytku oprogramowanie powinno być wolne od błędów, dlatego tak ważną rolę w procesie jego wytwarzania pełni etap testów. Opracowywanie procesów, metod i metodyk testowania oprogramowania i zarządzania nimi ma kluczowe znaczenie dla zminimalizowania lub nawet wykluczenia błędów w kodzie, a co za tym idzie, pozwala na uniknięcie negatywnych konsekwencji, wynikających z użytkowania obarczonego błędami oprogramowania.
Aby usprawnić proces testowania, podnieść jakość oprogramowania, a wreszcie móc z powodzeniem utrzymać bardzo duże systemy IT, w szczególności te rozproszone, wykorzystuje się testy automatyczne. Należy jednak zadbać o ich regularną optymalizację, bowiem, jak pokazuje praktyka, to właśnie jej brak jest najczęstszym blokerem rozwoju oprogramowania.
Inteligentny sposób na testowanie
AIQA Technologies – jeden z naszych start-up’ów – to inteligentny selektor testów, który umożliwia szybsze i bezpieczniejsze przeprowadzenie kontroli funkcjonalności systemu bez istotnego obciążenia całego procesu. To narzędzie, które dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz algorytmów uczenia maszynowego pozwala wyznaczyć minimalny zestaw testów wystarczający do sprawdzenia wprowadzonych zmian.
Skierowane jest ono w głównej mierze do dostawców oprogramowania, spółek IT, czy korporacji a także doskonale wspiera realizację projektów z obszaru R&D.
Jego wykorzystanie pozwala na:
- znaczne przyspieszenie procesu dostarczania oprogramowania, poprzez optymalizację czasu wykonywania testów,
- zwiększenie transparentności dostępnych w aplikacji danych na temat procesu oraz jakości kodu, poprzez możliwość kontrolowania na poziomie projektu lub portfolio,
- możliwie najlepsze wykorzystanie zasobów kadrowych oraz czasu specjalistów,
- optymalizację wykorzystania zasobów obliczeniowych,
- niezmienność stosowanych dotychczas procesów.
Przyspieszony time to market
Jak pokazują przeprowadzone przez Jay McBain (Forrester) badania – w 2019 roku istniało co najmniej 100 000 niezależnych dostawców oprogramowania (ISV). To aż o 10 razy więcej w stosunku do roku 2009. Każda z firm realizuje średnio 25 projektów rocznie, co w skali 2019 roku oznacza mniej więcej 2 500 000 zrealizowanych projektów. Biorąc pod uwagę czas, jaki każdego dnia firmy te poświęcają na testowanie wytwarzanego oprogramowania, można śmiało powiedzieć, że obszar ten naprawdę potrzebuje optymalizacji.
Dzisiejszy świat oprogramowanie wykorzystuje w niemal każdej dziedzinie życia, zaczynając od rozrywki, kończąc na medycynie. Z roku na rok niezależnych dostawców oprogramowania będzie więc przybywać, a według przewidywań, do roku 2027 na rynku może ich być aż 1 000 000. Właśnie dlatego optymalizacja obszaru testów jest tak istotna i z pewnością pozytywnie przełoży się na efektywność i osiągane przez daną firmę wyniki. AIQA, umożliwiając oszczędność nawet do 90% czasu pracy programistów w zakresie utrzymania wysokiej jakości oprogramowania jest więc systemem, który odpowiada nie tylko na potrzeby współczesnego rynku wytwarzania oprogramowania, ale również stanowi ogromną nadzieję dla wszystkich firm, które na ten rynek dopiero wkroczą.
To system, który stworzony został przez inżynierów IT dla inżynierów IT. Narzędzie zapewniające technologiczny spokój ducha.
